Pourtant, un frein important vient ralentir cette dynamique.
Une étude menée par Gallup en 2024 a révélé que les entreprises européennes accusent un retard par rapport au reste du monde dans la préparation de leurs collaborateurs à utiliser l’IA efficacement.
À l’inverse, une autre étude Gallup, publiée à la même période, montre que les 22 % d’entreprises qui exploitent l’IA avec succès à grande échelle « concentrent leurs efforts sur les personnes et les processus plutôt que sur la technologie et les algorithmes ».
Leurs dirigeants appliquent la règle suivante : 10 % des ressources dédiées aux algorithmes, 20 % à la technologie et aux données, et 70 % aux collaborateurs et aux processus.
Le message est clair : pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, les organisations doivent d’abord investir dans la préparation de leurs équipes – et jusqu’à présent, cela ne se fait pas à une échelle suffisante.
✔ Certains voient l’IA comme un allié pour soulager les personnes débordées et avancent sans crainte. Pour beaucoup, c’est même leur mission de la mettre en œuvre.
✔ D’autres sont enthousiastes face aux opportunités de changement positif, mais n’adopteront pas de nouvelles méthodes de travail sans un accompagnement proactif pour comprendre le "pourquoi", et encore moins le "comment".
Ce constat renvoie à un décalage préoccupant entre l’adoption rapide de l’IA et la préparation des employeurs à la mettre en œuvre de manière efficace et équitable. Une étude menée par le cabinet RH américain Randstad auprès de 12 000 salariés dans le monde révèle que, bien que 75 % des entreprises aient adopté des technologies IA, seulement un tiers des employés ont bénéficié d’une formation à l’IA au cours de l’année écoulée.
Ce chiffre met en lumière la relation entre les attentes des dirigeants à long terme concernant l’usage de l’IA (pour la compétitivité et la performance de l’entreprise) et la manière dont les employés sont censés utiliser cette technologie au quotidien.
Cela peut concerner des tâches administratives courantes, la collecte et la synthèse de données, le recrutement et l’intégration, la création de contenus marketing et commerciaux, ou encore des programmes de formation et de gestion de la performance basés sur l’IA.
Dans chaque organisation, ces attentes et ces réalités seront différentes. Ce qui ne changera pas, en revanche, c’est la diversité des émotions humaines (curiosité, espoir, mais aussi crainte et incertitude) face à un tel niveau de transformation.
Les entreprises qui adoptent l’IA obtiennent déjà des résultats et les employés sont satisfaits
Malgré des préoccupations évidentes à tous les niveaux concernant la précision, la gouvernance, la confidentialité des données, la sécurité, la réglementation ou encore l’éthique, l’enthousiasme des collaborateurs pour l’adoption de l’IA et son rôle dans l’amélioration de la productivité est bien réel.
Comme toujours face à un changement majeur, certains sont plus enthousiastes que d’autres à l’idée d’explorer comment progresser avec ces avancées technologiques rapides, et s’y engagent avec curiosité, notamment pour découvrir les opportunités de formation disponibles.
Selon les études, de nombreuses personnes constatent déjà des bénéfices concrets : amélioration de la productivité, qualité du travail, satisfaction professionnelle et progression de carrière.
D’autres restent plus sceptiques, hésitants et anxieux face à l’inconnu.
Certains profils – auteurs, professionnels des relations publiques, conseillers, enseignants, aidants, et bien d’autres – sont confiants : les humains auront toujours un rôle essentiel à jouer, en accomplissant ce que les machines ne peuvent pas faire.
Il y aura toujours un besoin de qualités humaines innées, comme la nuance et le ton personnel, la création de relations, le charisme, la créativité et l’intelligence émotionnelle.
Nous avons récemment publié un article en anglais sur ce sujet : "Miser sur l’avantage humain : les machines ne peuvent pas être des leaders", qui explore ce concept en profondeur.
À mesure que le machine learning s’intègre dans notre quotidien et transforme la manière dont nous collaborons avec collègues, clients et partenaires, une question utile pourrait être : nos équipes collaborent-elles et communiquent-elles aussi efficacement qu’elles le pourraient ?
Sommes-nous – à l’aube d’un changement potentiellement majeur – réellement conscients des préférences de chacun en matière de travail et de communication ? Y a-t-il une culture qui valorise la diversité des points de vue et favorise la résolution des problèmes sans jugement ?
Avant de s’attendre à ce que tout le monde "saute dans le train de l’IA" — ou dans tout train impliquant un changement important et de l’incertitude — il faut d’abord renforcer la cohésion de l’équipe.
Créer un climat de confiance et un espace sécurisé où chacun peut questionner et challenger l’impact de l’IA sur son rôle et les meilleures façons de l’utiliser est essentiel.
Pour y parvenir, nous devons comprendre les valeurs des individus et comment elles influencent leurs styles de communication et leurs réactions face au changement.
Savoir comment motiver les apprenants est essentiel. Chacun apprend différemment. Tout comme nous réagissons de manière variée au changement, nous avons aussi des façons différentes d’assimiler l’information et d’intégrer de nouvelles méthodes de travail dans nos habitudes.
Des stratégies basées sur la psychologie pour communiquer sur l’IA auprès de vos équipes
Le plus grand défi pour beaucoup de collaborateurs est le changement de mentalité : considérer l’IA comme un partenaire et un facilitateur, et non simplement comme un outil. Les responsables d’équipe doivent réussir à présenter ces nouvelles façons de travailler d’une manière qui parle à différents types de personnalité et styles d’apprentissage.
Alors, comment faire ?
Le langage des couleurs d'énergie Insights nous offre une connexion intemporelle à l’ère de l’IA. La méthodologie Insights Discovery s’appuie sur un modèle simple et mémorable à quatre couleurs pour aider chacun à comprendre son style, ses forces et la valeur qu’il apporte à l’équipe.
En utilisant un langage commun, non-jugeant, basé sur quatre énergies de couleur, nous pouvons commencer à comprendre – et à anticiper – la manière dont certains individus pourraient réagir aux changements attendus.
| Collaborateurs dont l ’énergie de couleur dominante est Bleu Frais |
Ils peuvent poser des questions analytique comme :
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 Conseil : Prévoyez suffisamment de temps pour les questions. Expliquez clairement la logique derrière l’IA et comment elle permettra de résoudre les problèmes. |
| Collaborateurs dont l'énergie de couleur dominante est Vert Calme |
Ils peuvent poser des questions axée sur les valeurs comme:
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.png?width=30&height=30&name=Green%20tip%20(1).png){kind=small} Conseil : Créez des espaces d’échange pour répondre aux inquiétudes et recueillir les retours. Mettez en avant les bénéfices de l’IA pour l’ensemble de l’équipe. |
| Collaborateurs dont l'énergie de couleur dominante est Rouge Ardent |
Ils peuvent poser des questions orientées vers l'action comme :
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 Conseil : Partagez un plan d’action clair (avec une page de synthèse) et insistez sur l’opportunité d’accélérer l’atteinte des objectifs. |
| Collaborateurs dont l'énergie de couleur dominante est Jaune Brillant |
Ils voudront comprendre :
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 Conseil : Aidez-les à organiser leur nouvelle réalité de manière pratique, sans donner l’impression de surcharge. |
Communication à mettre en place pour garantir un déploiement de l'AI réussi
- Clarté au sein du comité de direction et des responsables fonctionnels sur les bénéfices attendus de l’investissement dans l’IA.
- Clarté de l’engagement en matière de formation du personnel, non seulement sur les aspects pratiques des nouveaux systèmes et outils d’IA ou du prompt engineering, mais aussi sur le « quoi et pourquoi » et les implications pour l’organisation.
- Formation de base à la sensibilisation et à la littératie en IA pour ceux qui en ont besoin. Tout le monde n’est pas familier ou à l’aise avec la terminologie, et tout le monde n’utilise pas déjà Copilot ou ChatGPT dans sa vie personnelle.
- Assurance que l’IA est là pour compléter ou améliorer la manière dont les gens travaillent, et non pour remplacer leurs emplois. Oui, les rôles devront être repensés et les compétences mises à jour en continu à mesure que les capacités de l’IA progressent, mais il s’agit d’une opportunité partagée pour plus de créativité et de liberté, et non d’une perte.
- Transparence des dirigeants sur le fait qu’ils ne savent pas encore tout sur l’IA et qu’ils continueront à apprendre, à évaluer l’impact et à communiquer avec les équipes, créant ainsi confiance et respect pour la transition.
Ils veulent connaître les bénéfices auxquels ils peuvent s’identifier, dans un environnement de formation à l’IA qui soit bienveillant, avec de l’empathie de la part des dirigeants quant à l’impact de l’IA sur la vie professionnelle quotidienne et les opportunités d’évolution de carrière.
L’IA a encore besoin de l’humain
Le succès des initiatives de transformation technologique et d’adoption de l’IA repose sur la capacité d’adaptation de votre équipe et sur la qualité du soutien apporté à chaque étape du changement, qu’il s’agisse de la résistance, de l’acceptation ou de la progression. Notre approche S’épanouir à travers le changement aide les organisations à bâtir une culture d’empathie et de communication ouverte, afin que chaque collaborateur se sente prêt à accueillir et adopter le changement naturellement et en confiance.
